JEDAI勉強会第2回: エンドツーエンド・レコメンデーションを学ぼう

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JEDAI勉強会第2回: エンドツーエンド・レコメンデーションを学ぼう

Organizing : データブリックスジャパン

Registration info	参加枠1 Free Attendees 49
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

難易度: 初級・中級
主な対象者: データ・サイエンティスト、データ&AIプロジェクトに携わる方々
日時: 2022年12月1日（木）18:00-19:30

データブリックスユーザーコミュニティJEDAIにおける第二回勉強会を開催します！

こちらの勉強会では「聞いたことがあるし、興味はあるけど使ったことがない」テクノロジーに焦点を当てて、勉強会を行って参ります。

第2回は、データブリックスジャパンのレジデントソリューションアーキテクトでDatabricks Certified Data Scientist Professional保持者でもある顔玉蘭 (イエンユイラン)が講師を務め、小売業界などでの活用が進んでいる「レコメンデーション」を教材として取り上げます。なお、勉強会はすべて日本語で行います。

本勉強会では、レコメンデーションとは何か？からスタートし、pythonライブラリを使ってレコメンデーションモデルを構築するだけではなく、実際の業務においてエンドツーエンドのレコメンデーションの構築をどのように行うのか、どの様な手法を選択すべきなのかに関してもカバーします。

実行環境はGoogle ColaboratoryあるいはDatabricksとなります。全体を聴講いただく形で参加いただくことも可能です。

ご連絡
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